{"id":11235,"date":"2026-06-10T16:05:07","date_gmt":"2026-06-10T14:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/cidai.eu\/?post_type=esdeveniment&#038;p=11235"},"modified":"2026-07-17T09:48:39","modified_gmt":"2026-07-17T07:48:39","slug":"pai-agente-inteligente-de-movilidad-para-la-atm","status":"publish","type":"esdeveniment","link":"https:\/\/cidai.eu\/es\/eventos\/pai-agente-inteligente-de-movilidad-para-la-atm\/","title":{"rendered":"Presentaci\u00f3n del Proyecto de Impacto: Agente Inteligente de Movilidad para la ATM"},"content":{"rendered":"<p>El Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI) present\u00f3 los resultados del <strong>proyecto Agente Inteligente de Movilidad para la ATM<\/strong>, una iniciativa orientada a explorar el potencial de la inteligencia artificial generativa aplicada a los servicios p\u00fablicos de movilidad en Catalu\u00f1a.<\/p>\n<p><strong>El proyecto ha desarrollado un asistente conversacional inteligente capaz de responder preguntas en lenguaje natural sobre el transporte p\u00fablico de Catalu\u00f1a, integrando tanto datos est\u00e1ticos como informaci\u00f3n operativa en tiempo real. La soluci\u00f3n aprovecha los est\u00e1ndares abiertos GTFS y GTFS-RT para ofrecer informaci\u00f3n contextualizada, fiable y accesible a la ciudadan\u00eda, las administraciones y los operadores.<\/strong><\/p>\n<p>El Agente Inteligente de Movilidad representa una nueva aproximaci\u00f3n al acceso sem\u00e1ntico a los datos p\u00fablicos de movilidad, combinando tecnolog\u00edas de inteligencia artificial generativa con arquitecturas tradicionales de consulta y explotaci\u00f3n de datos. El sistema incorpora un modelo de lenguaje integrado mediante la API de OpenAI e implementa el patr\u00f3n ReAct (Reasoning + Acting), que permite combinar capacidades de razonamiento con la ejecuci\u00f3n de acciones espec\u00edficas sobre herramientas y bases de datos.<\/p>\n<p>La arquitectura desarrollada adopta un enfoque modular y escalable, integrando una interfaz conversacional, un backend basado en FastAPI, una base de datos optimizada para grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, un panel de control interactivo y funcionalidades multimodales como Speech-to-Text mediante Whisper. El sistema permite realizar consultas sobre horarios, rutas, conexiones, incidencias, paradas cercanas o alertas operativas utilizando lenguaje natural.<\/p>\n<p>Durante la sesi\u00f3n se presentar\u00e1n los principales resultados t\u00e9cnicos y funcionales del proyecto, as\u00ed como los retos identificados relacionados con la calidad de los datos, la latencia de respuesta y la escalabilidad de los servicios.<\/p>\n<p><strong>Desde la perspectiva de la ATM, en particular del Centro de Gesti\u00f3n de la Informaci\u00f3n de la Movilidad (CGIM), este proyecto ha representado una primera aproximaci\u00f3n estructurada al uso de la inteligencia artificial generativa en el \u00e1mbito de la movilidad, permitiendo identificar tanto su potencial como los condicionantes t\u00e9cnicos y funcionales de su aplicaci\u00f3n en entornos operativos reales.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto ha desarrollado un asistente conversacional inteligente capaz de responder preguntas en lenguaje natural sobre el transporte p\u00fablico de Catalu\u00f1a, integrando tanto datos est\u00e1ticos [&#8230;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11232,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-11235","esdeveniment","type-esdeveniment","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","format-presencial-es","idioma-catalan-es"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - 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