Workshop Análisis y mitigación del sesgo en datos médicos
RESUMEN:
El propósito del taller es detallar y ejemplificar el uso del conjunto de herramientas de código abierto AIF360 que han sido diseñadas para medir, comprender y reducir el sesgo de la IA.Combina las mejores métricas de sesgo, algoritmos de mitigación del sesgo.
Durante el taller se explicará su utilidad con un caso de uso basado en datos médicos.
DÍA Y HORARIO:
29 JUNIO 2022 | 16h a 18h
PONENTES:
Nohemy Pereira-Veiga Moyar, Senior Lead Data Scientist, a NTT Data AI Center of Excellence
IDIOMA Y FORMATO DE LA MASTERCLASS:
Castellano | Online
DIRIGIDO A:
– Responsables de negocio preferentemente del ámbito sanitario
– Analistas
– Expertos en data science
Un buen contexto técnico puede facilitar el seguimiento de la sesión, pero no se requieren conocimientos de programación o estadísticos.
AGENDA:
Parte I:
Descripción del tipo de dato médico. Se introducirá el tipo de dato EHR con sus particularidades y codificaciones
Parte II:
Presentación de un estudio técnico de un estudio de sesgo. ¿Cómo se plantean este tipo de estudios? ¿A quiénes van dirigidos?
Parte III:
Dinámica de grupos. Se presentará una actividad a realizar por los participantes.
Parte IV:
Tiempo para compartir opiniones y conclusiones.
DINÁMICA DEL WORKSHOP:
La sesión será conducida por la persona a cargo de la sesión.
En un momento, dada la información presentada, se propondrá una actividad que los participantes trabajarán en grupos de 5-8 personas, dependiendo del número de participantes.
